打个比方，为什么自家做的手工面更香，但是超市买的面条他总是缺少纯正的天然面香呢？！你用别人层层包装的东西，你不知道他加了多少你根本不需要的东西，又悄悄拿掉了多少真正有用又费成本的东西。

而且在 AI 时代，人人都可以轻松学会写代码，因为编程的门槛大幅降低了。

目前 DeepSeek 太火，很多 API 接口被挤炸到无法正常使用。这里我推荐一下 openrouter 的接口，除了贵基本没有其他毛病。

先送大家一个 openrouter / DeepSeek R1 的体验 key，只能用于 ImTip 。

一、请先下载 开源 软件 ImTip v6.8 以上版本，ImTip 主页：

https://imtip.aardio.com/

二、在 ImTip 『主界面』或『托盘菜单』点击打开『AI 智能助手』

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三、然后在 AI 助手中点击设置配置接口参数为：

接口地址: https://openrouter.ai/api/v1接口密钥（API Key）: '\0\48\67\91\29\95\66\29\70\1\29\1\2\86\3\0\7\7\5\85\9\84\81\4\8\7\86\3\8\85\4\5\0\85\3\1\1\81\83\1\84\83\85\81\1\85\8\7\84\9\9\1\83\86\9\9\3\85\8\2\81\7\86\5\1\4\85\82\84\81\5\82\0\85\81'模型 ID: deepseek/deepseek-r1

如下图：

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openrouter 的联网搜索也是调用 exa.ai 家的接口。建议使用 ImTip 自带的联网搜索并且本地配置 exa.ai 接口。这样更方便，而且 exa.ai 注册就送 14 美金。

点击 ImTip 左下角的『联网搜索』按钮，配置如下图：

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如果你只想简单一点使用 openrouter 自带的联网搜索，只要简单地在模型 ID 后面加一个 :online 后缀就可以了，如下：

deepseek/deepseek-r1:online

但是我建议你还是去申请一个 exa.ai 的接口，有了这个接口可以做的事就太多了。

这里提醒一下：偶尔没有出现推理过程，这只是缓存，并非模型是假的。只要回复质量过关，不必在乎少数情况下跳过了推理过程。

ImTip 比较方便的是提供了超级热键，引入了 aardio 开发环境的所有功能，提供了强大的编程扩展能力。在 AI 时代，不会写代码其实也可以轻松编程。例如在 aardio 里，只要按 F1 就可以调用 AI 自动写代码：

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其实除了 DeepSeek ，最近霸榜的 Gemini 2.0 也不错，例如 Gemini 2.0 flash 提供了惊人的 1MB 上下文，而且价格非常便宜。

另外 Gemini 2.0 pro 也非常不错，尤其对 aardio 的掌握程度已经大幅提升，基本与 DeepSeek , Claude 3.5 Sonnet 在一个水平，如果 Gemini 2.0 pro 开了联网搜索那么效果会更好。但是 Gemini 2.0 pro 的 API 接口目前只能免费体验，用不了几下就限流，建议到 Gemini 家的 AI Studio 上去体验（免费），最好是启用 Grounding with ... Search 这个选项。

至于 ChatGPT 家的任何模型都不会写 aardio，即使开了联网搜索也是瞎写一气。所以 OpenAI 说 DeepSeek 抄他基本就是在自嗨。真正要区分 AI 的能力不是去比较再蠢的大模型都知道的一些网红知识，而是比较 aardio 这样偏门的知识。谁都知道的东西我们又何必去问 AI 呢？！

要注意 DeepSeek ，Claude 3.5 Sonnet 或者 Gemini 2.0 pro 都偶尔会写错 aardio 的 for 循环，不能因此就误认为这些大模型『不懂 aardio 』或者『懂得不多』，就好比你不能因为AI 分不清 9.9 与 9.11 谁大就总结出 AI 没有数学知识。我做过大量的测试，这几个大模型对 aardio 的知识掌握得都很全面，例如问 func(a=1,b=2) 为什么可以省略 {} 这种极偏门的 aardio 语法知识，这几个大模型都回复得很准确，解释得很细致。

之所以 for 循环会出这个问题是因为 aardio 是 C 系语法，而 for 循环是一个例外。AI 并不认为自己写错了，而是认为

for(i=1;10;1){}

是下面代码的略写法：

for(var i=1;i<10;i++){}

而 aardio 确实有大量提供兼容略写法的习惯。

这个问题 aardio 自带的 AI 助手与 AI 接口已经解决，如果使用其他第三方 AI 助手，那么将生成的代码使用 aardio 的『粘贴与更正』修正就可以了：

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另外再推荐一下字节最近推出的豆包 1.5 pro，豆包 1.5 pro 32 的价格比 DeepSeek 还要低，而且也提供上下文缓存，响应速度非常快，而且能力也很强。

豆包严重缺乏 aardio 的知识，但在 aardio 环境中使用并接入 aardio 知识库以后可以弥补这个问题。

如果不是用于 aardio ，我倒是强烈建议你试一下豆包 1.5 pro 。其实在一些场景下可能根本不需要耗时很久的推理模型。现在大家问一些很简单的问题都冲过去使用 DeepSeek R1 推理，其实这是一种不必要的资源浪费。

关于豆包接口的配置方法请参考我昨天写的文章。

我倒是希望 DeepSeek 能提供一个 32 K 上下文的版本，大多时候 32 K 足够用了。但 DeepSeek 64K 之前就出现过字多就卡顿的问题，实际上还没到 20K tokens 就卡得不行了。

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